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            机器学习 – 训练神经网络时的Epoch vs Iteration

            训练多层感知器时,纪元和迭代之间有什么区别?
            在神经网络术语中:

            >一个时期=一个前进通道和一个后向通过所有训练样例
            >批量大小=一个前向/后向传递中的训练样本数.批量大小越大,您需要的内存空间就越大.
            >迭代次数=通过次数,每次通过使用[批量大小]数量的示例.要清楚,一次传递=一次向前传递一次向后传球(我们不计算前向传球和后传传球作为两次不同传球).

            示例:如果您有1000个训练示例,并且批量大小为500,则需要2次迭代才能完成1个时期.

            仅供参考:Tradeoff batch size vs. number of iterations to train a neural network

            术语“批处理”含糊不清:有些人用它来指定整个训练集,有些人用它来指代一个前进/后退中的训练样例数(正如我在这个答案中所做的那样).为了避免这种模糊性并明确批次对应于一个前向/后向传递中的训练样本的数量,可以使用术语小批量.

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